Vision Sensor
Sehen. Verstehen. Reagieren.
Der nanoblue Vision Sensor bringt Edge-AI in Ihre Räume: Er erkennt Personen, Bewegungen und Gesten direkt am Gerät – ohne dass Bilder den Raum verlassen.
KI am Edge statt Video in der Cloud
Mit dedizierter NPU verarbeitet der Vision Sensor Bilddaten dort, wo sie entstehen: im Sensor selbst. Ins Netzwerk gehen nur Ereignisse und Zahlen – Personenzahl, Aufmerksamkeit, erkannte Geste – nie das Kamerabild. Das macht ihn DSGVO-freundlich und sparsam bei der Bandbreite.
Ob Besucherzählung im Signage-Netzwerk, Anwesenheitserkennung im Konferenzraum oder berührungslose Gestensteuerung im Showroom: Die Modelle laufen lokal und lassen sich auf den Anwendungsfall zuschneiden. Damit ist der Vision Sensor die ideale Basis für Intelligent Signage und Interactive Signage – Inhalte, die auf Publikum und Gesten reagieren.
Das steckt drin
Edge-AI
Neuronale Netze laufen direkt am Sensor – mit dedizierter NPU für Echtzeit-Erkennung.
Privacy by Design
Bilder verlassen das Gerät nicht. Übertragen werden ausschließlich anonyme Ereignisdaten.
Signage Analytics
Zuschauerzahl, Verweildauer und Aufmerksamkeit als Messwerte für Ihre Inhalte.
Gestensteuerung
Berührungslose Bedienung von Räumen und Inhalten – ein Wink genügt.
Raum-Sensorik
Anwesenheit und Belegung als Trigger für Mediensteuerung und Room Analytics.
Offene Ereignisse
Alle Erkennungen stehen als MQTT-Events der gesamten Plattform zur Verfügung.
Auf einen Blick
| KI-Leistung | Dedizierte NPU mit 3 TOPS, Quad-Core-ARM, 2 GB RAM |
|---|---|
| Kamera | 4K30 |
| Anbindung | Gigabit-Ethernet mit PoE, WLAN, Bluetooth |
| Ereignisse | REST, MQTT, WebSocket – Erkennungen als Variablen der Funktionslogik |
| Verarbeitung | On-Device, keine Bildübertragung |
